「折騰」Docker + pipenv 運行 Python 專案

前言#

「筆記」和「操作手冊」應該怎麼區分呢？

正文#

有一些使用 Github Actions 跑 Python 的專案，其中一種方案是使用 Docker + pipenv，後者是 Python 的套件管理工具，類似於 npm；

本文將記錄如何在自建 Linux 環境使用該方案……

# 克隆專案
GIT_PATH=~/Git
git clone [email protected]:VaultVulp/action-pipenv.git $GIT_PATH/action-pipenv

# 構建 Docker 鏡像
cd $GIT_PATH/action-pipenv
docker build -t py-pipenv .

・執行 mkdir -p ~/test/py-pipenv 創建測試目錄，然後在該目錄下創建main.py文件，內容如下：

import json
import feedparser
import pprint

# 讀取 rss
rss_list = feedparser.parse('https://www.wdssmq.com/feed.php')
# 提取標題和鏈接
rlt_list = [{'title': entry['title'], 'link':entry['link']} for entry in rss_list['entries']]
# 打印結果
pprint.pprint(rlt_list)
# 保存為 json 文件
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(rlt_list, f)

・在該目錄下創建Pipfile文件，內容如下：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[scripts]
main = "python main.py"

[packages]
feedparser = "*"

# 運行之構建虛擬環境（virtualenv）
PY_DIR=~/test/py-pipenv
ENVS_DIR=${PY_DIR}/virtualenvs
docker run --name py-run \
    --rm \
    --workdir /app \
    -v ${PY_DIR}:/app \
    -v ${ENVS_DIR}/:/root/.local/share/virtualenvs \
    py-pipenv \
    "install -d"

・在${PY_DIR}內會生成virtualenvs目錄，其中包含了虛擬環境的相關文件，在 Pipfile 內依賴項不變的情況下只需要執行一次構建；

# 運行實際代碼
PY_DIR=~/test/py-pipenv
ENVS_DIR=${PY_DIR}/virtualenvs
docker run --name py-run \
    --rm \
    --workdir /app \
    -v ${PY_DIR}:/app \
    -v ${ENVS_DIR}/:/root/.local/share/virtualenvs \
    py-pipenv \
    "run main"

・相當於執行了pipenv run main，在${PY_DIR}內會生成output.json文件；

補充#

--rm 參數表示運行完畢後自動刪除容器；
--workdir 指定工作目錄；
-v 掛載目錄到容器內；
py-pipenv 是前邊構建鏡像指定的名稱；
"install -d" 或 "run main" 將作為參數傳遞給容器內的 pipenv 命令；

沉冰浮水

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